Visual Paradigm 已增强其AI 绘图聊天机器人并支持图像上传。您现在可以将图像拖入聊天机器人，从剪贴板粘贴图像，或在提交消息前从计算机中选择图像。
此增强功能不仅改变了图表的生成方式。此前，您与 AI 绘图聊天机器人的对话以文本开始：您描述问题、提出问题或请求生成图表。现在，您可以基于现有的视觉参考开始对话。
您可以上传来自其他工具的图表、白板照片、演示文稿截图、项目会议中的草图，或从书籍或网络中找到的图像。随后，您可以就图像向聊天机器人提问、请求解释、提取信息、要求改进，或根据其识别内容生成图表。
换句话说，图像上传功能使 AI 绘图聊天机器人提供了更具视觉性和上下文感知能力的聊天体验。从图像生成图表只是其中一种有用的可能性，并非该功能的唯一目的。其主要优势在于，您现在可以就图像展开对话。
试用 AI 绘图聊天机器人并使用您自己的图表图像开始对话。
以图像开始对话
AI 绘图聊天机器人专为对话式绘图而设计。您可以通过自然语言指令描述想法、请求生成图表、提出修改要求、生成文档，或探索模型的含义。
借助图像上传支持，现有图像现在可成为对话的一部分。您无需手动解释所有内容，只需提供图像作为上下文，并让 AI 基于该图像进行处理。
例如，您可以上传系统架构图并提出以下问题：
- “此图表中显示的主要组件有哪些？”
- “请解释数据如何在该系统中流动。”
- “哪些组件位于系统外部？”
- “您能识别出哪些潜在的瓶颈或依赖关系？”
- “请基于此图表创建技术文档。”
- “请基于此图像生成 C4 容器图。”
您还可以上传白板讨论的照片，并要求聊天机器人总结观点、识别流程步骤、澄清关系，或将讨论转化为正式模型。
这使得 AI 绘图聊天机器人不仅适用于创建新图表，还可用于理解、讨论、审查和记录现有图表。
上传图像后您可以做什么？
上传的图像为聊天机器人提供了视觉起点。您的指令决定了 AI 应如何利用该视觉上下文。
就图表提出问题
您可以要求 AI 用通俗语言解释图像内容。这在审查他人创建的图表，或试图理解缺乏充分文档的模型时尤为有用。
例如：
“向开发团队的新成员解释此架构图。从用户开始，描述请求如何在系统中流转。”
聊天机器人可帮助您理解图表的组件、关系、依赖关系、顺序及其整体目的。
分析现有图表
您可以提出关注结构、完整性或设计质量的问题。例如，您可以要求 AI 识别缺失的关系、不清晰的标签、重复的元素，或需要进一步澄清的区域。
示例提示包括：
- “识别此图中的主要实体和关系。”
- “此流程中哪些部分不清晰或存在歧义？”
- “找出此工作流中可能缺失的步骤。”
- “审查此类图，并指出可能需要澄清的关系。”
- “用五个要点总结此图像中显示的架构。”
从图像生成文档
图表通常包含未在其他地方记载的重要知识。聊天机器人可以将上传的图表作为文档、解释、设计说明或项目报告的基础。
例如：
“生成此系统架构的技术描述。解释每个组件的职责以及组件之间的通信。”
您可以继续对话，要求 AI 为不同的受众（如开发人员、项目经理、客户或新团队成员）重写文档。
总结白板讨论
白板图表通常是在会议和研讨会中快速创建的。它们可能包含文本、箭头、方框、注释和粗略草图的混合内容。拍照后，您可以上传它并要求 AI 总结图像所代表的讨论内容。
例如：
“分析此白板照片，并总结图中表示的主要决策、未决问题、系统组件和下一步行动。”
这有助于将非正式的视觉思维转化为可与更广泛团队共享的信息。
要求 AI 改进或重组一个想法
您可以将上传的图像作为起点，并要求聊天机器人提出改进建议。AI 可以帮助重组信息、分组相关元素、识别缺失的细节，或提出更合适的图表类型。
例如：
“审查此流程草图，并建议如何将其重组为更清晰的 BPMN 业务流程图。”
从图像生成图表
从图像生成图表仍然是一个重要的应用场景。您可以要求聊天机器人解释上传的图像，并生成 UML 类图、BPMN 图、流程图、ERD、架构图或其他支持的图表类型。
然而，图像不必仅作为重绘图表的来源。您可以先与聊天机器人讨论该图像，澄清其含义，然后在分析视觉内容后要求 AI 生成图表。
如何上传图片并开始聊天？ERD 示例
您可以在此处下载此 ERD 草稿：下载 ERD 草稿
- 上传您的图像。在 AI 绘图聊天机器人底部，将您的图像拖入消息框。您也可以点击附件图标选择图像文件，或按下
Ctrl+V以粘贴已复制到剪贴板的图像。
- 请聊天机器人识别并描述该模型。提交一条消息，要求 AI 检查上传的图像并解释其内容。例如：
“分析所附的 ERD。识别所有领域实体并描述它们之间的关系。暂不要添加字段。”
此第一步可让您检查聊天机器人是否正确理解了该可视化模型。它能够识别图像中表示的实体、关系以及整体业务上下文。
- 审查聊天机器人的解读结果。阅读回复，并检查已识别的实体和关系是否与原始图像一致。如有必要，可通过后续消息对模型进行修正或澄清。
- 请聊天机器人进一步开发该模型。一旦聊天机器人正确理解了图像，请要求它添加您所需的详细程度。例如，您可以要求它将概念模型转换为物理 ERD，通过添加数据库列、数据类型、主键和外键：
“基于您对所附 ERD 的理解，生成一个物理 ERD。为每个实体添加合适的数据库列、数据类型、主键、外键和约束。”
- 审查聊天机器人的回答。
您的提问将被处理并得到回答。在本例中，生成了一个物理 ERD。根据请求，AI 生成了关系数据库设计。它不仅为所有领域实体添加了数据库列，还额外添加了 OrderLine 实体，以解决订单与产品之间的多对多（N:M）关系。
聊天机器人还提供了其回答的依据：
- 继续通过对话完善结果。您可以继续提问并要求修改。例如，请聊天机器人为该模式生成 SQL CREATE TABLE DDL，详细解释图表，生成数据规范等。此外，您可以通过以下两种方式对图表进行润色：
i. 在以下位置编辑图表代码：Visual Paradigm VPasCode，我们的图表即代码编辑器。为此，请点击在 VPasCode 中编辑位于图表查看器右下角。
ii. 在以下位置编辑图表：Visual Paradigm Online 的 Web 图表工作室，一款拖放式图表编辑器。为此，请点击在 VP Online 中编辑按钮，该按钮位于图表查看器右下角。
iii. 在 Visual Paradigm Desktop（我们基于桌面的可视化建模软件，为此，请点击发送到流水线位于图表查看器底部。然后，在 Visual Paradigm Desktop 中，从流水线导入该图表。详细信息，请阅读：连接 AI 构思与企业建模：将 AI 绘图聊天机器人图表导出至 Visual Paradigm Desktop.
iv. 您还可以在 Visual Paradigm OpenDocs 中记录您的图表。为此，请点击发送到流水线位于图表查看器底部。在 OpenDocs 中，打开流水线，并将图表从流水线拖拽至您的文档页面。
您可以通过访问以下聊天会话阅读本案例的对话：
https://ai-toolbox.visual-paradigm.com/app/chatbot-v2/share/4706dafd-5b1a-4a70-a319-3722553ae9df
上传图像的示例对话
以下示例展示了图像上传如何支持不同类型的对话。
理解系统架构图
用户： “此架构图中显示的组件的目的是什么？”
后续问题： “哪些组件与数据库通信？”
后续问题： “请撰写一段简短的架构概述，以便我将其纳入项目文档。”
审查白板流程
用户： “分析这张白板照片，并按正确顺序列出流程步骤。”
后续问题： “识别此流程中的任何决策或异常路径。”
后续问题： “基于分析生成一个 BPMN 业务流程图。”
解读类图
用户： “请解释此图中各类别之间的关系。”
后续问题： “哪些类别似乎代表了核心业务实体？”
后续问题： “请根据此图生成一个清晰的 UML 类图。”
分析文档中的图表
用户： “请总结此图表所呈现的主要思想。”
后续问题： “此图表似乎基于哪些假设？”
后续问题： “请建议一种更适合向非技术利益相关者解释此概念的图表类型。”
为何在聊天机器人中上传图片具有重要价值
它消除了手动描述所有内容的需求
在处理现有图表时，通过文本解释每个形状、标签和关系可能非常耗时。上传图片允许聊天机器人将视觉材料作为对话的一部分来使用。
您可以将信息聚焦于您想要提出的问题，而不是用文字复述整个图表。
它支持基于视觉的问答
某些问题天然地与视觉信息相关联。当聊天机器人能够直接看到图表时，询问“此图表显示了什么？”或“哪些组件与此服务相连？”会更有用。
上传图片将对话式 AI 绘图从文本生成图表扩展到了视觉问答、视觉分析和基于图表的讨论。
它将非正式想法与结构化知识连接起来
照片和草图往往在想法尚未成为正式项目成果之前就已捕捉到这些想法。通过上传这些图像，您可以要求 AI 提取重要信息，并帮助将其转化为结构化的解释、图表或文档。
这在研讨会、头脑风暴会议、需求会议和架构讨论之后尤其有用。
它使现有图表更具实用性
图表可能已经存在，但这并不意味着它已被充分理解或记录。您可以上传它，并要求 AI 解释模型、识别重要元素、创建文档或提出改进建议。
这为现有的视觉资产提供了一个新的对话界面。
它使绘图变得更加易于访问
并非所有用户都了解正确的图表符号或能够访问原始项目文件。借助图像和自然语言指令，用户可以立即开始处理视觉信息。
AI 可以帮助弥合非正式图像与更结构化的绘图或文档工作流程之间的差距。
AI 绘图聊天机器人与 VPasCode：不同的用途
Visual Paradigm 还提供 VPasCode，这是一种“图表即代码”编辑器，支持从上传的图像生成图表。虽然两款产品都能处理基于图像的图表生成，但它们的主要用途不同。
VPasCode 专注于“以代码形式绘制图表”的创建与编辑。它专为希望直接操作图表代码、在代码层面控制生成输出，并通过基于文本的编辑体验微调图表的用户而设计。
AI 绘图聊天机器人专注于对话。其主要目的是让您与 AI 讨论图表或视觉构思。您可以提问、请求解释、生成文档、探索替代方案、细化需求，随后在对话中要求聊天机器人创建或修改图表。
在 AI 绘图聊天机器人中，上传图片不仅限于生成图表，还能为持续进行的对话提供视觉上下文。
这一区别使两款产品互为补充：
- AI 绘图聊天机器人：与 AI 就图像进行对话，分析视觉内容，提问，生成文档，并通过对话创建图表。
- VPasCode：使用“以代码形式绘制图表”的工作流程生成和编辑图表，更强调代码层面的控制。
提升基于图像对话效果的技巧
提出具体问题
不要仅上传图片而不附带说明，应解释您希望了解或完成的内容。例如，要求聊天机器人识别组件、总结流程、解释关系或生成文档。
告知 AI 答案的目标受众
您可以指定目标受众。例如，要求为软件开发者、业务利益相关者、学生、客户或项目经理提供解释。聊天机器人随后会调整详细程度和术语使用。
将复杂任务拆分为多条消息
您无需在一条提示中同时请求分析、文档生成和图表创建。可先要求聊天机器人解读图像，随后提出跟进问题，并根据讨论结果请求其他输出。
当图像模糊不清时请求澄清
如果图像包含不清晰的标签或重叠元素，请要求 AI 识别模糊区域。随后您可以在跟进消息中提供额外信息。
将图像作为参考，而不仅仅是源文件
将上传的图像视为对话的上下文。您可以利用它提问、比较替代方案、探索改进措施、生成解释，并基于图像的选定部分创建新图表。
尝试使用 AI 绘图聊天机器人进行基于图像的对话
图像上传为 AI 绘图聊天机器人提供了理解您工作的新方式。您可以从现有图表、会议中的草图或白板照片开始，然后围绕它展开对话。
就图像提出问题，请求解释，生成文档，识别关系与缺失细节，要求不同类型的图表，并通过自然语言指令持续优化结果。
从上传的图像生成图表是该功能的重要组成部分，但更广泛的价值在于视觉对话。AI 绘图聊天机器人让您能够利用图像作为上下文来探索想法，并将视觉信息转化为有用的项目知识。
试用 Visual Paradigm AI 绘图聊天机器人并开始与您的图表和视觉构思进行对话。
提供免费试用以进行测试和评估。VP Online 高级版和 VP Desktop 专业版订阅均包含完整访问权限。