Visual Paradigm đã nâng cấp trợ lý trò chuyện vẽ biểu đồ AI với tính năng hỗ trợ tải lên hình ảnh. Bạn giờ đây có thể kéo thả hình ảnh vào trợ lý trò chuyện, dán hình ảnh từ bộ nhớ tạm, hoặc chọn hình ảnh từ máy tính trước khi gửi tin nhắn.
Nâng cấp này thay đổi nhiều hơn chỉ cách tạo biểu đồ. Trước đây, cuộc trò chuyện của bạn với Trợ lý trò chuyện vẽ biểu đồ AI bắt đầu bằng văn bản: bạn mô tả vấn đề, đặt câu hỏi hoặc yêu cầu tạo biểu đồ. Giờ đây, bạn có thể bắt đầu cuộc trò chuyện bằng một tài liệu tham khảo trực quan đã có sẵn.
Tải lên một biểu đồ từ công cụ khác, ảnh chụp bảng trắng, ảnh chụp màn hình từ bài thuyết trình, bản phác thảo từ cuộc họp dự án, hoặc hình ảnh tìm thấy trong sách hoặc trên mạng. Sau đó, bạn có thể đặt câu hỏi cho trợ lý trò chuyện về hình ảnh, yêu cầu giải thích, trích xuất thông tin từ đó, yêu cầu cải tiến, hoặc tạo biểu đồ dựa trên những gì nó nhìn thấy.
Nói cách khác, việc tải lên hình ảnh biến Trợ lý trò chuyện vẽ biểu đồ AI thành một trải nghiệm trò chuyện trực quan hơn và có khả năng nhận thức ngữ cảnh. Việc tạo biểu đồ từ hình ảnh là một khả năng hữu ích, nhưng không phải là mục đích duy nhất của tính năng này. Lợi ích chính là giờ đây bạn có thể có một cuộc trò chuyện về một hình ảnh.
Hãy thử Trợ lý trò chuyện vẽ biểu đồ AI và bắt đầu cuộc trò chuyện bằng hình ảnh biểu đồ của riêng bạn.
Bắt đầu cuộc trò chuyện với một hình ảnh
Trợ lý trò chuyện vẽ biểu đồ AI được thiết kế cho việc vẽ biểu đồ qua hội thoại. Bạn có thể mô tả một ý tưởng, yêu cầu tạo biểu đồ, yêu cầu thay đổi, tạo tài liệu, hoặc khám phá ý nghĩa của một mô hình thông qua các hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Với tính năng hỗ trợ tải lên hình ảnh, một hình ảnh hiện có giờ đây có thể trở thành một phần của cuộc trò chuyện đó. Thay vì giải thích mọi thứ thủ công, bạn có thể cung cấp hình ảnh làm ngữ cảnh và yêu cầu AI làm việc với nó.
Ví dụ, bạn có thể tải lên một biểu đồ kiến trúc hệ thống và hỏi:
- “Những thành phần chính được hiển thị trong biểu đồ này là gì?”
- “Giải thích cách dữ liệu lưu chuyển qua hệ thống này.”
- “Những thành phần nào nằm bên ngoài hệ thống?”
- “Bạn có thể xác định những điểm nghẽn tiềm ẩn hoặc các phụ thuộc nào?”
- “Tạo tài liệu kỹ thuật dựa trên biểu đồ này.”
- “Tạo biểu đồ C4 Container dựa trên hình ảnh này.”
Bạn cũng có thể tải lên ảnh chụp cuộc thảo luận trên bảng trắng và yêu cầu trợ lý trò chuyện tóm tắt các ý tưởng, xác định các bước quy trình, làm rõ các mối quan hệ, hoặc chuyển đổi cuộc thảo luận thành một mô hình chính thức.
Điều này khiến Trợ lý trò chuyện vẽ biểu đồ AI hữu ích không chỉ để tạo biểu đồ mới, mà còn để hiểu, thảo luận, xem xét và tài liệu hóa các biểu đồ đã tồn tại.
Bạn có thể làm gì với hình ảnh đã tải lên?
Hình ảnh đã tải lên cung cấp cho trợ lý trò chuyện một điểm bắt đầu trực quan. Hướng dẫn của bạn xác định cách AI sử dụng ngữ cảnh trực quan đó.
Đặt câu hỏi về một biểu đồ
Bạn có thể yêu cầu AI giải thích nội dung của hình ảnh bằng ngôn ngữ đơn giản. Điều này hữu ích khi bạn đang xem xét một biểu đồ do người khác tạo ra hoặc cố gắng hiểu một mô hình thiếu tài liệu đầy đủ.
Ví dụ:
“Giải thích biểu đồ kiến trúc này cho một thành viên mới của nhóm phát triển. Bắt đầu từ người dùng và mô tả cách các yêu cầu di chuyển qua hệ thống.”
Trợ lý trò chuyện có thể giúp bạn hiểu các thành phần, mối quan hệ, phụ thuộc, trình tự và mục đích tổng thể của biểu đồ.
Phân tích một biểu đồ hiện có
Bạn có thể đặt các câu hỏi tập trung vào cấu trúc, tính đầy đủ hoặc chất lượng thiết kế. Ví dụ, bạn có thể yêu cầu AI xác định các mối quan hệ bị thiếu, nhãn không rõ ràng, các phần tử bị trùng lặp, hoặc các khu vực cần được làm rõ thêm.
Các ví dụ về câu hỏi bao gồm:
- “Xác định các thực thể chính và mối quan hệ trong sơ đồ này.”
- “Những phần nào của quy trình này không rõ ràng hoặc gây nhầm lẫn?”
- “Tìm các bước có thể bị thiếu trong quy trình làm việc này.”
- “Xem xét sơ đồ lớp này và chỉ ra các mối quan hệ có thể cần được làm rõ.”
- “Tóm tắt kiến trúc được hiển thị trong hình ảnh này thành năm gạch đầu dòng.”
Tạo tài liệu từ hình ảnh
Các sơ đồ thường chứa kiến thức quan trọng không được viết ở nơi khác. Chatbot có thể sử dụng sơ đồ được tải lên làm cơ sở để tạo tài liệu, giải thích, ghi chú thiết kế hoặc báo cáo dự án.
Ví dụ:
“Tạo mô tả kỹ thuật về kiến trúc hệ thống này. Giải thích trách nhiệm của từng thành phần và sự giao tiếp giữa các thành phần.”
Bạn có thể tiếp tục cuộc trò chuyện bằng cách yêu cầu AI viết lại tài liệu cho một đối tượng khác, chẳng hạn như nhà phát triển, quản lý dự án, khách hàng hoặc thành viên mới trong nhóm.
Tóm tắt cuộc thảo luận trên bảng trắng
Các sơ đồ trên bảng trắng thường được tạo nhanh chóng trong các cuộc họp và hội thảo. Chúng có thể chứa sự kết hợp của văn bản, mũi tên, hộp, ghi chú và các phác thảo thô. Sau khi chụp ảnh, bạn có thể tải lên và yêu cầu AI tóm tắt cuộc thảo luận được thể hiện trong hình ảnh.
Ví dụ:
“Phân tích bức ảnh bảng trắng này và tóm tắt các quyết định chính, câu hỏi mở, các thành phần hệ thống và các bước tiếp theo được thể hiện trong bản vẽ.”
Điều này giúp chuyển đổi tư duy trực quan không chính thức thành thông tin có thể chia sẻ với toàn bộ nhóm.
Yêu cầu AI cải thiện hoặc tổ chức lại một ý tưởng
Bạn có thể sử dụng hình ảnh được tải lên làm điểm bắt đầu và yêu cầu chatbot đề xuất các cải tiến. AI có thể giúp tổ chức lại thông tin, nhóm các yếu tố liên quan, xác định các chi tiết bị thiếu hoặc đề xuất loại sơ đồ phù hợp hơn.
Ví dụ:
“Xem xét bản phác thảo quy trình này và đề xuất cách nó có thể được tổ chức lại thành một sơ đồ quy trình kinh doanh BPMN rõ ràng hơn.”
Tạo sơ đồ từ hình ảnh
Việc tạo sơ đồ từ hình ảnh vẫn là một trường hợp sử dụng quan trọng. Bạn có thể yêu cầu chatbot diễn giải hình ảnh được tải lên và tạo ra sơ đồ lớp UML, sơ đồ BPMN, sơ đồ luồng, ERD, sơ đồ kiến trúc hoặc một loại sơ đồ được hỗ trợ khác.
Tuy nhiên, hình ảnh không nhất thiết phải được sử dụng chỉ làm nguồn để tái tạo sơ đồ. Bạn có thể trước tiên thảo luận về hình ảnh với chatbot, làm rõ ý nghĩa của nó, sau đó yêu cầu AI tạo sơ đồ sau khi nội dung trực quan đã được phân tích.
Cách tải lên hình ảnh và bắt đầu trò chuyện? Ví dụ về ERD
Bạn có thể tải xuống bản phác thảo ERD này tại đây: Tải xuống bản phác thảo ERD
- Tải lên hình ảnh của bạn.Ở phía dưới của Chatbot Vẽ sơ đồ AI, hãy kéo hình ảnh của bạn vào khung tin nhắn. Bạn cũng có thể nhấp vào biểu tượng đính kèm để chọn tệp hình ảnh, hoặc nhấn
Ctrl-Vđể dán một hình ảnh đã được sao chép vào bộ nhớ tạm của bạn.
- Yêu cầu chatbot nhận diện và mô tả mô hình.Gửi một tin nhắn yêu cầu AI kiểm tra hình ảnh đã tải lên và giải thích nội dung của nó. Ví dụ:
“Phân tích sơ đồ ERD đính kèm. Xác định tất cả các thực thể miền và mô tả các mối quan hệ giữa chúng. Chưa cần thêm các trường.”
Bước đầu tiên này cho phép bạn kiểm tra xem chatbot đã hiểu đúng mô hình trực quan hay chưa. Nó có thể nhận diện các thực thể, mối quan hệ và ngữ cảnh kinh doanh tổng thể được thể hiện trong hình ảnh.
- Xem lại cách giải thích của chatbot.Đọc phản hồi và kiểm tra xem các thực thể và mối quan hệ đã được xác định có khớp với hình ảnh gốc hay không. Nếu cần, hãy sửa đổi hoặc làm rõ mô hình thông qua một tin nhắn tiếp theo.
- Yêu cầu chatbot phát triển mô hình sâu hơn.Khi chatbot đã hiểu đúng hình ảnh, hãy yêu cầu nó thêm mức độ chi tiết mà bạn cần. Ví dụ, bạn có thể yêu cầu nó chuyển đổi mô hình khái niệm thành sơ đồ ERD vật lý bằng cách thêm các cột cơ sở dữ liệu, kiểu dữ liệu, khóa chính và khóa ngoại:
“Dựa trên hiểu biết của bạn về sơ đồ ERD đính kèm, hãy tạo một sơ đồ ERD vật lý. Thêm các cột cơ sở dữ liệu phù hợp, kiểu dữ liệu, khóa chính, khóa ngoại và các ràng buộc cho từng thực thể.”
- Xem lại câu trả lời của Chatbot.
Câu hỏi của bạn sẽ được xử lý và trả lời. Trong trường hợp này, một sơ đồ ERD vật lý được tạo thành. Theo yêu cầu, AI tạo ra một thiết kế cơ sở dữ liệu quan hệ. Nó không chỉ thêm các cột cơ sở dữ liệu vào tất cả các thực thể miền mà còn thêm một thực thể phụ OrderLine để giải quyết mối quan hệ nhiều-nhiều (N:M) giữa Order và Product.
Chatbot cũng cung cấp lý do cho câu trả lời của mình:
- Tiếp tục tinh chỉnh kết quả thông qua cuộc trò chuyện.Bạn có thể tiếp tục đặt câu hỏi và yêu cầu thay đổi. Ví dụ, hãy yêu cầu chatbot tạo mã DDL SQL CREATE TABLE cho lược đồ, giải thích sơ đồ chi tiết, tạo tài liệu đặc tả dữ liệu, v.v. Ngoài ra, bạn có thể chỉnh sửa sơ đồ theo hai cách:
i. Chỉnh sửa mã sơ đồ trong Visual Paradigm VPasCode, công cụ soạn thảo sơ đồ dưới dạng mã. Để làm điều này, hãy nhấp vào Chỉnh sửa trong VPasCodeở góc dưới bên phải của trình xem sơ đồ.
ii. Chỉnh sửa sơ đồ trong Web Diagram Studio của Visual Paradigm Online, một công cụ soạn thảo sơ đồ kéo-thả. Để làm điều này, hãy nhấp vào Chỉnh sửa trong VP Onlinenút ở góc dưới bên phải của trình xem sơ đồ.
iii. Tinh chỉnh sơ đồ trong Visual Paradigm Desktop, công cụ dựa trên máy tính để bàn của chúng tôi phần mềm mô hình hóa trực quan, Để làm điều này, hãy nhấp vào Gửi vào Pipeline ở phía dưới của trình xem sơ đồ. Sau đó, trong Visual Paradigm Desktop, hãy nhập sơ đồ từ Pipeline. Để biết chi tiết, vui lòng đọc: Kết nối ý tưởng AI với mô hình hóa doanh nghiệp: Xuất sơ đồ từ bot trò chuyện vẽ sơ đồ AI vào Visual Paradigm Desktop.
iv. Bạn cũng có thể tài liệu hóa các sơ đồ của bạn trong Visual Paradigm OpenDocs. Để làm điều này, hãy nhấp vào Gửi vào Pipeline ở phía dưới của trình xem sơ đồ. Trong OpenDocs, hãy mở Pipeline và kéo sơ đồ từ Pipeline vào trang tài liệu của bạn.
Bạn có thể đọc cuộc trò chuyện của nghiên cứu điển hình này bằng cách truy cập phiên trò chuyện tại:
https://ai-toolbox.visual-paradigm.com/app/chatbot-v2/share/4706dafd-5b1a-4a70-a319-3722553ae9df
Ví dụ về các cuộc trò chuyện với hình ảnh đã tải lên
Các ví dụ sau đây minh họa cách việc tải lên hình ảnh hỗ trợ các loại cuộc trò chuyện khác nhau.
Hiểu sơ đồ kiến trúc hệ thống
Người dùng: “Mục đích của các thành phần được hiển thị trong sơ đồ kiến trúc này là gì?”
Câu hỏi tiếp theo: “Thành phần nào giao tiếp với cơ sở dữ liệu?”
Câu hỏi tiếp theo: “Viết một bản tóm tắt kiến trúc ngắn mà tôi có thể đưa vào tài liệu dự án.”
Xem xét quy trình trên bảng trắng
Người dùng: “Phân tích bức ảnh bảng trắng này và liệt kê các bước quy trình theo đúng thứ tự.”
Câu hỏi tiếp theo: “Xác định bất kỳ quyết định nào hoặc các đường dẫn ngoại lệ trong quy trình này.”
Câu hỏi tiếp theo: “Tạo sơ đồ quy trình kinh doanh BPMN dựa trên phân tích.”
Diễn giải sơ đồ lớp
Người dùng: “Giải thích các mối quan hệ giữa các lớp trong hình ảnh này.”
Câu hỏi tiếp theo: “Những lớp nào dường như đại diện cho các thực thể kinh doanh cốt lõi?”
Câu hỏi tiếp theo: “Tạo một sơ đồ lớp UML sạch sẽ dựa trên hình ảnh này.”
Phân tích một sơ đồ từ tài liệu
Người dùng: “Tóm tắt ý chính được trình bày trong sơ đồ này.”
Câu hỏi tiếp theo: “Sơ đồ này dường như đưa ra những giả định nào?”
Câu hỏi tiếp theo: “Đề xuất một loại sơ đồ phù hợp hơn để giải thích khái niệm này cho các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật.”
Tại sao việc tải lên hình ảnh lại có giá trị trong một chatbot
Nó loại bỏ nhu cầu mô tả mọi thứ thủ công
Khi làm việc với một sơ đồ đã có sẵn, việc giải thích từng hình dạng, nhãn và mối quan hệ qua văn bản có thể tốn nhiều thời gian. Việc tải lên hình ảnh cho phép chatbot sử dụng tài liệu trực quan như một phần của cuộc trò chuyện.
Bạn có thể tập trung tin nhắn của mình vào câu hỏi bạn muốn hỏi thay vì mô tả toàn bộ sơ đồ bằng lời.
Nó hỗ trợ đặt câu hỏi và trả lời bằng hình ảnh
Một số câu hỏi tự nhiên gắn liền với thông tin trực quan. Việc hỏi “Sơ đồ này hiển thị điều gì?” hoặc “Những thành phần nào được kết nối với dịch vụ này?” sẽ hữu ích hơn khi chatbot có thể nhìn thấy sơ đồ trực tiếp.
Việc tải lên hình ảnh mở rộng khả năng tạo sơ đồ bằng AI hội thoại từ việc tạo sơ đồ từ văn bản sang trả lời câu hỏi trực quan, phân tích trực quan và thảo luận dựa trên sơ đồ.
Nó kết nối các ý tưởng không chính thức với kiến thức có cấu trúc
Ảnh chụp và bản phác thảo thường ghi lại các ý tưởng trước khi chúng trở thành các tài sản dự án chính thức. Bằng cách tải lên những hình ảnh này, bạn có thể yêu cầu AI trích xuất thông tin quan trọng và giúp chuyển đổi chúng thành một giải thích có cấu trúc, sơ đồ hoặc tài liệu.
Điều này đặc biệt hữu ích sau các buổi hội thảo, phiên bản động ý tưởng, cuộc họp yêu cầu và các cuộc thảo luận về kiến trúc.
Nó làm cho các sơ đồ hiện có trở nên hữu ích hơn
Một sơ đồ có thể đã tồn tại, nhưng điều đó không có nghĩa là nó đã được hiểu đầy đủ hoặc được tài liệu hóa. Bạn có thể tải lên nó và yêu cầu AI giải thích mô hình, xác định các yếu tố quan trọng, tạo tài liệu hoặc đề xuất các cải tiến.
Điều này mang lại cho các tài sản trực quan hiện có một giao diện hội thoại mới.
Nó làm cho việc tạo sơ đồ trở nên dễ tiếp cận hơn
Không phải người dùng nào cũng biết ký hiệu sơ đồ chính xác hoặc có quyền truy cập vào tệp dự án gốc. Với một hình ảnh và một hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên, người dùng có thể bắt đầu làm việc với thông tin trực quan ngay lập tức.
AI có thể giúp thu hẹp khoảng cách giữa một hình ảnh không chính thức và một quy trình tạo sơ đồ hoặc tài liệu hóa có cấu trúc hơn.
Chatbot tạo sơ đồ AI và VPasCode: Mục đích khác nhau
Visual Paradigm cũng cung cấp VPasCode, một trình soạn thảo sơ đồ dưới dạng mã hỗ trợ tạo sơ đồ từ hình ảnh đã tải lên. Mặc dù cả hai sản phẩm đều có thể hoạt động với việc tạo sơ đồ dựa trên hình ảnh, nhưng mục đích chính của chúng lại khác nhau.
VPasCode tập trung vào việc tạo và chỉnh sửa sơ đồ dưới dạng mã. Sản phẩm được thiết kế cho những người dùng muốn làm việc trực tiếp với mã sơ đồ, kiểm soát đầu ra được tạo ra ở cấp độ mã và tinh chỉnh sơ đồ thông qua trải nghiệm chỉnh sửa dựa trên văn bản.
Trợ lý trò chuyện vẽ sơ đồ AI tập trung vào đối thoại. Mục đích chính của nó là cho phép bạn thảo luận về một sơ đồ hoặc ý tưởng trực quan với AI. Bạn có thể đặt câu hỏi, yêu cầu giải thích, tạo tài liệu, khám phá các phương án thay thế, tinh chỉnh yêu cầu và sau đó yêu cầu trợ lý trò chuyện tạo hoặc chỉnh sửa một sơ đồ như một phần của cuộc trò chuyện đó.
Trong Trợ lý trò chuyện vẽ sơ đồ AI, việc tải lên hình ảnh do đó không chỉ giới hạn ở việc tạo sơ đồ. Nó cung cấp ngữ cảnh trực quan cho một cuộc đối thoại đang diễn ra.
Sự khác biệt này khiến hai sản phẩm bổ sung cho nhau:
- Trợ lý trò chuyện vẽ sơ đồ AI: Trò chuyện với AI về một hình ảnh, phân tích nội dung trực quan, đặt câu hỏi, tạo tài liệu và tạo sơ đồ thông qua đối thoại.
- VPasCode: Tạo và chỉnh sửa sơ đồ bằng quy trình làm việc sơ đồ dưới dạng mã, với sự nhấn mạnh lớn hơn vào việc kiểm soát ở cấp độ mã.
Mẹo để có cuộc trò chuyện dựa trên hình ảnh tốt hơn
Đặt câu hỏi cụ thể
Thay vì tải lên hình ảnh mà không có hướng dẫn, hãy giải thích những gì bạn muốn học hoặc hoàn thành. Ví dụ, hãy yêu cầu trợ lý trò chuyện xác định các thành phần, tóm tắt quy trình, giải thích các mối quan hệ hoặc tạo tài liệu.
Cho AI biết câu trả lời dành cho ai
Bạn có thể chỉ định đối tượng mục tiêu. Ví dụ, hãy yêu cầu giải thích dành cho lập trình viên phần mềm, bên liên quan trong kinh doanh, sinh viên, khách hàng hoặc quản lý dự án. Sau đó, trợ lý trò chuyện có thể điều chỉnh mức độ chi tiết và thuật ngữ.
Chia nhỏ các nhiệm vụ phức tạp thành nhiều tin nhắn
Bạn không cần phải yêu cầu phân tích, tạo tài liệu và tạo sơ đồ trong một lệnh duy nhất. Hãy bắt đầu bằng cách yêu cầu trợ lý trò chuyện giải thích hình ảnh. Sau đó, đặt các câu hỏi tiếp theo và yêu cầu các đầu ra bổ sung dựa trên cuộc thảo luận.
Yêu cầu làm rõ khi hình ảnh không rõ ràng
Nếu hình ảnh chứa các nhãn không rõ ràng hoặc các yếu tố chồng chéo, hãy yêu cầu AI xác định các khu vực không rõ ràng. Sau đó, bạn có thể cung cấp thêm thông tin trong một tin nhắn tiếp theo.
Sử dụng hình ảnh làm tài liệu tham khảo, không chỉ là tệp nguồn
Hãy coi hình ảnh đã tải lên là ngữ cảnh cho cuộc trò chuyện. Bạn có thể sử dụng nó để đặt câu hỏi, so sánh các phương án, khám phá các cải tiến, tạo giải thích và tạo các sơ đồ mới dựa trên các phần được chọn của hình ảnh.
Hãy thử trò chuyện dựa trên hình ảnh với Trợ lý trò chuyện vẽ sơ đồ AI
Việc tải lên hình ảnh mang đến cho Trợ lý trò chuyện vẽ sơ đồ AI một cách mới để hiểu công việc của bạn. Bạn có thể bắt đầu với một sơ đồ đã tồn tại, một bản phác thảo thô từ cuộc họp hoặc một bức ảnh chụp bảng trắng, sau đó có một cuộc trò chuyện về nó.
Đặt câu hỏi về hình ảnh. Yêu cầu giải thích. Tạo tài liệu. Xác định các mối quan hệ và chi tiết còn thiếu. Yêu cầu một loại sơ đồ khác. Tiếp tục tinh chỉnh kết quả thông qua các hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Việc tạo sơ đồ từ hình ảnh đã tải lên là một phần quan trọng của khả năng này, nhưng lợi ích rộng lớn hơn là cuộc trò chuyện trực quan. Trợ lý trò chuyện vẽ sơ đồ AI cho phép bạn sử dụng hình ảnh làm ngữ cảnh để khám phá ý tưởng và chuyển đổi thông tin trực quan thành kiến thức dự án hữu ích.
Hãy thử Trợ lý trò chuyện vẽ sơ đồ AI của Visual Paradigm và bắt đầu trò chuyện với các sơ đồ và ý tưởng trực quan của bạn.
Bản dùng thử miễn phí có sẵn để kiểm tra và đánh giá. Truy cập đầy đủ được bao gồm trong các gói đăng ký VP Online Deluxe Edition và VP Desktop Professional Edition.