AI 繪圖聊天機器人現已支援將影像轉換為圖表。

Visual Paradigm 已增強其AI 繪圖聊天機器人並新增圖片上傳功能。您現在可以將圖片拖曳至聊天機器人中、從剪貼簿貼上圖片，或在提交訊息前從電腦中選擇圖片。

此增強功能不僅改變了圖表的生成方式。過去，您與 AI 繪圖聊天機器人的對話以文字開始：您描述問題、提出問題或請求圖表。現在，您可以從現有的視覺參考開始對話。

上傳來自其他工具的圖表、白板照片、簡報截圖、專案會議中的草圖，或從書籍或網路找到的圖片。接著，您可以向聊天機器人詢問關於該圖片的問題、請求解釋、從中提取資訊、要求改進，或根據其視覺內容生成圖表。

換句話說，圖片上傳功能讓 AI 繪圖聊天機器人成為更具視覺化與情境感知能力的聊天體驗。從圖片生成圖表只是其中一種實用可能性，並非此功能的唯一目的。主要優勢在於，您現在可以針對圖片進行對話。

試用 AI 繪圖聊天機器人並使用您自己的圖表圖片開始對話。

以圖片開始對話

AI 繪圖聊天機器人專為對話式繪圖而設計。您可以描述想法、請求圖表、要求修改、生成文件，或透過自然語言指令探索模型的意義。

有了圖片上傳支援，現有圖片現在可成為對話的一部分。您無需手動解釋一切，只需提供圖片作為情境，並請 AI 基於該圖片進行處理。

例如，您可以上傳系統架構圖並詢問：

「此圖表顯示的主要組件有哪些？」
「請解釋資料如何在此系統中流動。」
「哪些組件是系統外部的？」
「您能識別出哪些潛在的瓶頸或依賴關係？」
「請根據此圖表建立技術文件。」
「請根據此圖片生成 C4 容器圖。」

您也可以上傳白板討論的照片，並請聊天機器人總結想法、識別流程步驟、釐清關係，或將討論轉化為正式模型。

這使得 AI 繪圖聊天機器人不僅可用於建立新圖表，還可用於理解、討論、審查及記錄現有圖表。

上傳圖片後您可以做什麼？

上傳的圖片為聊天機器人提供了視覺起點。您的指令決定了 AI 應如何使用該視覺情境。

針對圖表提問

您可以請 AI 以通俗語言解釋圖片內容。當您審查他人製作的圖表，或試圖理解缺乏足夠文件的模型時，這非常有用。

例如：

「請向開發團隊的新成員解釋此架構圖。從使用者開始，並描述請求如何在系統中流動。」

聊天機器人可協助您理解圖表的組件、關係、依賴關係、順序及整體目的。

分析現有圖表

您可以提出聚焦於結構、完整性或設計品質的問題。例如，您可以請 AI 識別缺失的關係、不清晰的標籤、重複的元素，或需要進一步釐清的區域。

範例提示包括：

「請識別此圖表中的主要實體及其關係。」
「此流程中哪些部分不清晰或存在歧義？」
「找出此工作流程中可能缺失的步驟。」
「檢視此類別圖表，並指出可能需要釐清的關係。」
「以五個要點總結此圖片中顯示的架構。」

從圖片生成文件

圖表通常包含未在其他地方記載的重要知識。聊天機器人可以將上傳的圖表作為文件、說明、設計筆記或專案報告的基礎。

例如：

「請生成此系統架構的技術說明。解釋每個組件的職責以及組件之間的溝通方式。」

您可以透過要求 AI 為不同受眾（例如開發人員、專案經理、客戶或新團隊成員）重寫文件，來繼續對話。

總結白板討論

白板圖表通常是在會議和研討會中快速製作的。它們可能包含文字、箭頭、方塊、筆記和粗略草圖的混合內容。拍照後，您可以上傳該圖片並要求 AI 總結圖片所代表的討論內容。

例如：

「分析此白板照片，並總結圖中代表的主要決策、未決問題、系統組件及後續步驟。」

這有助於將非正式的視覺思維轉換為可與更廣泛團隊分享的信息。

要求 AI 改進或重組想法

您可以將上傳的圖片作為起點，並要求聊天機器人提出改進建議。AI 可以協助重組資訊、歸類相關元素、識別缺失細節，或提出更合適的圖表類型。

例如：

「檢視此流程草圖，並建議如何將其重組為更清晰的 BPMN 商業流程圖。」

從圖片生成圖表

從圖片生成圖表仍是一個重要的應用場景。您可以要求聊天機器人解釋上傳的圖片，並生成 UML 類別圖、BPMN 圖、流程圖、ERD、架構圖或其他支援的圖表類型。

然而，圖片不僅僅能作為重現圖表的來源。您可以先與聊天機器人討論該圖片，釐清其含義，然後在分析視覺內容後，再要求 AI 生成圖表。

如何上傳圖片並開始對話？ERD 範例

為了從圖片上傳中獲得最大價值，請將上傳的圖表視為對話的起點。首先，要求 AI 圖表聊天機器人分析並描述它所看到的内容。在確認聊天機器人理解該模型後，請要求它擴展模型或生成更詳細的圖表。讓我們透過 ERD 範例逐步說明。我們將從此 ERD 開始：

電商銷售 ERD 的草稿

您可以在此下載此草稿 ERD：下載草稿 ERD

上傳您的圖片。在 AI 圖表聊天機器人底部，將您的圖片拖曳至訊息框中。您也可以點擊附件圖示以選擇圖片檔案，或按下Ctrl+V以貼上已複製到剪貼簿的影像。
請聊天機器人識別並描述該模型。提交一條訊息，要求 AI 檢查上傳的影像並說明其內容。例如：

「分析附上的實體關係圖（ERD）。識別所有領域實體並描述它們之間的關係。暫勿新增欄位。」

此第一步可讓您檢查聊天機器人是否正確理解了視覺模型。它能識別影像中所代表的實體、關係以及整體業務情境。
檢視聊天機器人的詮釋。閱讀回應，並檢查所識別的實體與關係是否與原始影像相符。如有必要，請透過後續訊息修正或釐清該模型。
請聊天機器人進一步發展該模型。一旦聊天機器人正確理解了影像，請要求它加入您所需的詳細程度。例如，您可以要求它透過新增資料庫欄位、資料型別、主鍵與外鍵，將概念模型轉換為實體關係圖（ERD）：

「根據您對附上實體關係圖（ERD）的理解，生成實體關係圖。為每個實體新增適當的資料庫欄位、資料型別、主鍵、外鍵與約束。」
檢視聊天機器人的回答。
您的問題將被處理並獲得回應。在此情況下，將形成實體關係圖（ERD）。根據要求，AI 產生了關聯式資料庫設計。它不僅為所有領域實體新增了資料庫欄位，還額外新增了一個實體「OrderLine」，以解決訂單（Order）與產品（Product）之間的許多對許多（N:M）關係。

聊天機器人亦會提供其回答的說明：
透過對話持續優化結果。您可以持續提問並要求變更。例如，請聊天機器人為該結構生成 SQL CREATE TABLE DDL、詳細說明圖表、生成資料規格等。此外，您可以透過兩種方式修飾圖表：
i. 在「Visual Paradigm VPasCode」中編輯圖表程式碼，這是我們的「圖表即程式碼編輯器」。為此，請點擊「在 VPasCode 中編輯」按鈕，該按鈕位於圖表檢視器的右下角。

ii. 在「Visual Paradigm Online 的網頁圖表工作室」中編輯圖表，這是一個「拖放式圖表編輯器」。為此，請點擊「在 VP Online 中編輯」按鈕，該按鈕位於圖表檢視器的右下角。

iii. 在 Visual Paradigm Desktop（我們的桌面版「視覺化建模軟體，要執行此操作，請按一下「傳送至管線」位於圖形檢視器底部。接著，在 Visual Paradigm Desktop 中，從管線匯入該圖形。詳細資訊，請參閱：「連結 AI 構想與企業建模：將 AI 繪圖聊天機器人圖形匯出至 Visual Paradigm Desktop.

iv. 您也可以「在 Visual Paradigm OpenDocs 中記錄您的圖形」。要執行此操作，請按一下「傳送至管線」位於圖形檢視器底部。在 OpenDocs 中，開啟管線並將圖形從管線拖曳至您的文件頁面。