Поддержка пользовательских конечных точек ИИ: настройка предпочитаемого провайдера для агентных функций ИИ Visual Paradigm

Visual Paradigm теперь позволяет пользователям настраивать пользовательскую конечную точку ИИ длявыбранных приложений и функций ИИ, управляемых агентами— либо путем:

• выбора из нашего списка поддерживаемых провайдеров ИИ или
• подключения к пользовательскому провайдеру (предоставьте свою собственную конечную точку ИИ).

Это улучшение предоставляет организациям больший контроль над провайдером ИИ, моделью, конфигурацией безопасности, производительностью и политиками использования, стоящими за их опытом работы с ИИ в Visual Paradigm.

Что такое поддержка пользовательских конечных точек ИИ?

Пользовательская конечная точка ИИ позволяет организации направлять поддерживаемые запросы ИИ Visual Paradigm через выбранный провайдер ИИ и модель вместо использования системной модели по умолчанию Visual Paradigm. Администраторы рабочих пространств могут настроить провайдера, API-ключ, идентификатор модели, максимальное количество выходных токенов, а также настройки рассуждений или мышления на странице конфигурации LLM. После включения конфигурация применяется ко всем поддерживаемым приложениям и функциям в рабочем пространстве.

Поддерживаемые функции ИИ Visual Paradigm

Пользовательские конечные точки ИИ в настоящее время применяются к следующим приложениям и агентным функциям:

• Чат-бот для создания диаграмм ИИ Visual Paradigm
• Visual Paradigm VPasCode, включая:
  • генерация диаграмм с помощью ИИ
  • модификация диаграмм с помощью ИИ
  • исправление ошибок кода с помощью ИИ
  • перевод кода с помощью ИИ
  • импорт диаграмм C4 с помощью ИИ
• Чат-бот Vpp Visual Paradigm
• Генерация диаграмм ИИ в настольной версии Visual Paradigm

Пользовательская конечная точка автоматически не применяется ко всем функциям ИИ в Visual Paradigm. Функции, не входящие в указанный выше список поддерживаемых, продолжают использовать свою существующую конфигурацию ИИ.

Зачем использовать пользовательскую конечную точку ИИ?

Организации имеют различные требования к безопасности, соответствию нормативным актам, управлению данными, инфраструктуре, производительности, управлению затратами и выбору модели ИИ. Поддержка пользовательских конечных точек ИИ помогает командам согласовать поддерживаемые рабочие процессы ИИ Visual Paradigm с их собственными техническими и операционными политиками.

• Безопасность и управление:
  Используйте провайдера ИИ и учетную запись, утвержденные службой безопасности или ИТ-отделом вашей организации.
• Больший контроль над инфраструктурой:
  Управляйте отношениями с провайдерами, API-ключами, квотами, политиками доступа и мониторингом использования через предпочтительную конфигурацию вашей организации.
• Гибкость выбора модели:
  Выбирайте модель на основе качества ответа, скорости, способности к рассуждениям, поддержки языков, стоимости или требований к рабочей нагрузке.
• Оптимизация производительности:
  Выберите провайдера или модель, которые хорошо работают в вашем регионе, в условиях вашей сетевой среды и при ожидаемом объеме использования.
• Операционная согласованность:
  Применяйте единую конфигурацию ИИ во всем рабочем пространстве вместо того, чтобы требовать от отдельных пользователей отдельной настройки сервисов ИИ.
• Управление затратами и использованием:
  Управляйте потреблением ИИ через свой собственный аккаунт провайдера, процесс бюджетирования, политику квот и инструменты мониторинга.
• Поддержка корпоративных требований:
  Лучше согласуйте функции ИИ Visual Paradigm с внутренними технологиями, нормативными требованиями и политиками инфраструктуры.

Как настроить пользовательский конечный пункт ИИ

Чтобы настроить пользовательский конечный пункт ИИ, откройте страницу конфигурации LLM в одном из поддерживаемых приложений Visual Paradigm:

Затем укажите необходимые данные для подключения.

Настройки подключения

• Провайдер:
  Вы можете выбрать одного из существующих поддерживаемых провайдеров, таких как Anthropic, Cohere, DeepSeek, Google, Groq, MiniMax, Mistral, Moonshot, OpenAI, OpenRouter, Qwen, Tencent, xAI, Z.ai (GLM) или Zhipu Big Model.
• API-ключ:
  Введите API-ключ, связанный с выбранным провайдером.
• Идентификатор модели:
  Введите идентификатор используемой модели ИИ.

Как использовать пользовательского провайдера LLM?

Если вы хотите использовать своего собственного пользовательского провайдера или самохостинговый конечный пункт, которого нет в списке, выберите Пользовательский. Выбор Пользовательский откроет Запросить кастомного провайдера диалоговое окно.

Поскольку кастомные провайдеры требуют тестирования, оптимизации и обеспечения качества перед развертыванием, заполните и отправьте форму, чтобы наша команда могла оценить ваши требования и подготовить проверенную конфигурацию для вашей организации.

Настройки поведения модели

Доступны дополнительные настройки поведения модели, специфичные для провайдера. Применяются настройки по умолчанию провайдера, если эти параметры не изменены.

• Максимальное количество выходных токенов:
  Установите максимальное количество токенов, которые может сгенерировать модель. Увеличьте это значение для более длинных диалогов или более сложных ответов или уменьшите его при использовании модели с меньшим лимитом вывода.
• Усилия на рассуждение или режим мышления:
  Настройте поведение модели при рассуждении, если это поддерживается. Доступные параметры управления зависят от выбранного провайдера и модели.

После ввода настроек включите Маршрутизацию запросов через эту конфигурацию и нажмите Сохранить изменения. Если маршрутизация запросов не включена, поддерживаемые AI-запросы будут автоматически перенаправлены на системную модель по умолчанию Visual Paradigm.

Конфигурация и лицензирование на уровне рабочего пространства

Конфигурация кастомного AI-конечной точки применяется на уровне рабочего пространства. Только менеджер рабочего пространства может устанавливать или обновлять конфигурацию кастомной конечной точки.

Для использования поддерживаемых AI-функций с кастомной конечной точкой требуются следующие лицензии:

• Visual Paradigm Online Deluxe Edition или выше
• Visual Paradigm Desktop Professional Edition или выше

Поскольку конфигурация применяется ко всему рабочему пространству, каждый пользователь, желающий использовать соответствующие AI-функции, должен иметь действительную лицензию, соответствующую требованиям. Пользователи без подходящей лицензии не смогут использовать соответствующие AI-функции, даже если кастомная конечная точка настроена.

Если у пользователя возникают проблемы с доступом к поддерживаемым AI-функциям, менеджер рабочего пространства должен убедиться, что кастомная конечная точка настроена правильно, маршрутизация запросов включена, а у пользователя есть подходящая лицензия.

Удаление кастомной AI-конечной точки

Чтобы удалить конфигурацию рабочего пространства, откройте страницу конфигурации LLM, перейдите в Опасная зона и выберите Удалить конфигурацию.

Удаление конфигурации устраняет кастомную конечную точку для всего рабочего пространства. Запросы немедленно будут перенаправлены на системную модель по умолчанию Visual Paradigm.

Рекомендуемые модели для быстрых повседневных операций

Согласно внутреннему бенчмаркингу Visual Paradigm, следующие модели продемонстрировали сравнительно быструю генерацию ответов с приемлемым качеством для повседневных операций:

• MiniMax-M2.7-highspeed
• gpt-5.6-luna
• gpt-5.6-sol
• gpt-5.6-terra
• claude-sonnet-4-6
• gemini-3.6-flash
• gemini-3.7-flash
• glm-5.3
• glm-5.3-flash
• qwen3.8-max
• qwen3.8-flash
• deepseek-v4-flash-0731
• mistral-medium-3-5
• mistral-large-2407
• grok-4.6

Следующие модели продемонстрировали более длительное время генерации в ходе тестирования:

• MiniMax-M2.7
• MiniMax-M3
• claude-opus-4-6-thinking
• glm-5.2
• kimi-k3

Эти классификации основаны на внутреннем тестировании в специфических условиях и предоставляются в качестве общих рекомендаций. Фактическое время ответа и поведение могут варьироваться в зависимости от маршрутизации сети, инфраструктуры провайдера, нагрузки на сервер, ограничений по скорости, доступности модели и сложности запроса. Другие модели могут работать, но не обязательно были протестированы Visual Paradigm.

Самостоятельно размещаемые AI-модели и дополнительные AI-функции

Организации, которые хотят использовать самостоятельно размещаемую AI-модель, подключиться к внутреннему управляемому AI-сервису, использовать конкретную модель, которая в настоящее время недоступна, или применить кастомную модель к другим AI-функциям Visual Paradigm, могут подать заявку через Кастомного провайдераформу или напрямую связаться с командой Visual Paradigm для обсуждения их требований.

Наша команда может обсудить запрошенную модель, условия размещения, провайдера, метод интеграции и целевые AI-функции, чтобы определить наиболее подходящие варианты поддержки.

Часто задаваемые вопросы