🕰️ 应对多样化建模需求的挑战
在现代系统分析和项目管理中，仅依赖单一类型的图表往往不够。分析师经常需要在高层次的概念图（如思维导图）、以流程为中心的图表（如 DFD）和数据模型（如 ERD）之间切换。
在此次更新之前，创建这些专业模型需要用户手动选择图形、应用特定记法（如陈氏或 Gane-Sarson 记法），并花费大量时间正确构建图表——这是一个缓慢且容易出错的过程，会分散对核心分析的注意力。
🚀 新增 AI 图表类型：加速分析与设计
此次扩展旨在应对多个领域对即时、结构化且合规可视化日益增长的需求。通过利用 AI 支持这些新图表类型，Visual Paradigm 有助于保持严谨性和一致性，同时提升工作效率。
更新后的 AI 图表生成器让您能够：
- 即时建模多种视图： 生成关键分析工具，例如数据流图（DFD），采用多种记法（Gane-Sarson、Yourdon & Coad、Yourdon DeMarco）或使用 ERD（陈氏记法）构建详细的数据结构。
- 加速系统设计： 通过生成SysML 内部块图（IBD），从文本描述快速启动复杂的工程项目。
- 简化复杂决策： 快速生成结构化模型，例如决策表 和CRC 卡图用于逻辑和类分析。
- 适配任何受众： 使用 AI 自定义选项——包括语气、内容类型和目标受众——确保生成的图表及配套文档完全符合您的发布需求。
新增支持图表类型的完整列表：
- 数据分析：数据流图（DFD）、实体关系图（陈氏记法）、甘-萨尔森DFD、尤尔登与科德DFD、尤尔登-德马科DFD
- 概念与规划：思维导图、决策表、实施计划图、迁移路线图
- 系统工程：SysML内部块图
- 面向对象设计：CRC卡片图
DFD示例：在线食品订购系统
这是使用Visual Paradigm AI图表工具生成的数据流图（DFD），展示了信息在流程中的流动方式。在此示例中，您可以看到订单、支付和客户信息如何在客户、订购平台和支持系统之间流动。
陈氏记法ERD示例：音乐流媒体订阅服务
通过输入系统名称“音乐流媒体订阅服务”，VP AI图表工具生成一个陈氏记法的实体关系图（ERD），展示数据实体及其之间的关系。在此示例中，它描绘了音乐流媒体订阅服务的核心要素，如用户、订阅计划、艺术家和播放列表。它有助于解释平台数据的结构以及不同组件之间的连接方式。
⚙️ 如何访问和使用新功能
生成这些新图表类型快速且直观，遵循现有的AI图表生成器工作流程：
- 点击工具。
- 选择AI图表
- 选择一个特定的图表类型从下拉菜单中
- 输入一个主题
- 点击确定
🎯 准备好改变您的建模工作流程了吗？